Запросить пилот
Прикладной корпоративный AI

Прикладной и безопасный AI
для продуктивности компаний и людей

SKILLUM.AI связывает внешние данные по России со знаниями компании в одном графе. Система работает локально, соблюдает требования 152-ФЗ, а срок окупаемости фиксируется в договоре.

Граф знаний компании AI-секретарь встреч Инструменты для разработки Локально, по 152-ФЗ

iWengo × R.group

Первая в России онлайн-школа для ваших ИИ-агентов

Передайте агенту опыт сильного эксперта. Поможем сформировать скиллы, научим безопасно работать с данными и настроим среду выполнения.

6 мес.
срок окупаемости фиксируем в договоре
152-ФЗ
обрабатываем данные внутри контура
25×
транскрибация на GPU идёт в 25 раз быстрее длительности записи
7 586
агрегатов выручки российских компаний уже в графе знаний
Проблема

AI экономит время, когда у него есть
доступ к данным и понятные ограничения

Рутина съедает время

Совещания, переписка, документы и поиск ответов отнимают часы, которые команда могла бы тратить на основную работу.

Данные разрознены

Документы, встречи, чаты, CRM, ERP и базы данных хранят части одной картины, но остаются разрозненными.

Защита данных и закон

Передача корпоративных данных внешним LLM без маскирования и контроля доступа создаёт риск утечки и нарушения 152-ФЗ.

AI без контроля

Без журналов действий и ответственных невозможно понять, что сделал AI, кто согласовал результат и сколько денег сэкономило внедрение.

Для работы с внутренними данными компании AI должен учитывать права сотрудников, показывать источники ответа и фиксировать результат в деньгах. Такую систему можно безопасно включить в ежедневные процессы.
Решение

AI для ежедневной работы компании

  • Единый граф знаний: внешние данные по России и внутренние данные компании с учётом прав доступа.
  • Прикладные продукты: AI-секретарь встреч, инструменты для разработки, корпоративный поиск и изолированные среды для агентов.
  • Развитие по данным: система анализирует журналы работы, находит повторяющиеся запросы и предлагает новые навыки на согласование владельцу.
  • Защита данных: локальные модели, маскирование персональных данных и контролируемый доступ внешних LLM к источникам.
Источники
Внешние данные РФзаконы · ФНС
Документытаблицы · файлы
Встречиофлайн / онлайн
Чатымессенджеры
CRM · ERP · БДвнутренние системы
Единый граф знаний
Продукты

AI-секретарь встреч · Skillum Orpheus · Поиск-ответчик · Agents HQ · AgentBox

Продукты

Пять продуктов для данных, встреч и разработки

Продукты используют общий граф знаний и права доступа компании. Каждый из них решает отдельную рабочую задачу.

01Граф знаний

Единый граф связывает тысячи источников

  • Внешние данные по России, Казахстану и Беларуси: законы, выручка, реквизиты компаний и структуры владения.
  • Внутренние данные с правами доступа: документы, встречи, чаты, CRM и ERP связаны в одном графе.
  • Каждый ответ содержит ссылку на источник и учитывает права сотрудника.

Граф уже содержит данные ФНС ГИР БО: 7 586 агрегатов выручки за 2020–2024 годы, а также данные Росстата.

02AI-секретарь встреч

Расшифровка и решения прямо во время встречи

  • Расшифровка в реальном времени показывает, кто и что сказал на онлайн- или очной встрече.
  • Распознавание спикеров по голосу помогает подготовить итоги, решения и задачи.
  • Оборудование «Сова+» записывает нескольких спикеров в переговорной.
≤10 с
имя спикера в интерфейсе
25×
быстрее длительности записи на GPU
EER 0
точность по голосу
03Skillum Orpheus

Усиление команд разработки и подрядчиков

Orpheus сопровождает весь цикл продукта: от интервью с пользователями до внедрения и оценки результата.

01

Исследование

Интервью с пользователями, требования, гипотезы.

02

Разработка

AI-агенты помогают команде и подрядчикам выполнять задачи.

03

Внедрение

Все изменения записываются в журнал и проходят согласование.

04

Метрики продукта

После внедрения команда измеряет эффект и продуктовые показатели.

Orpheus связывает работу AI-агентов с результатом внедрённого продукта: команда оценивает выпущенные функции и их влияние на метрики.
04Agents HQ

Управление работой и развитием AI-агентов

  • Три уровня управления: исполнение задач, аудит, создание правил и условий.
  • Журнал каждого шага показывает действия агента и результаты проверок.
  • Новые навыки система предлагает по журналам работы и запросам пользователей.
  • Изменения подтверждает владелец: агент готовит предложение, человек принимает решение.

Два AI-агента проверяют работу друг друга

Исполнитель и независимый аудитор ведут общий канал и фиксируют замечания, блокирующие проблемы и регрессии до каждого коммита.

L1
Исполнение
L2
Аудит
L3
Правила

Действия записываются в журнал, качество оценивается на контрольных примерах и ограниченных запусках.

05AgentBox

Изолированные Linux-среды для AI-агентов и кода

  • Каждая задача запускается отдельно: файлы, процессы и ресурсы агента изолированы от основной системы.
  • Доступ задаёт приложение: агент получает только нужные файлы, ключи и сетевые разрешения.
  • Средой можно управлять через SDK: передавать файлы, выполнять команды, ставить работу на паузу и удалять песочницу после задачи.

AgentBox подходит для запуска Codex, Claude Code и других агентов, которым нужны терминал и файловая система.

Открыть AgentBox.ru ↗
Агенты Skillum.AI

Выберите агента для своей работы

Продажи, клиентский сервис, маркетинг, управление, право, финансы, разработка и HR. На каждой странице — конкретные задачи, примеры ответов и состав подключения.

Безопасность

Доступ к данным ограничен на каждом этапе

Локальное выполнение

Модели можно запускать на серверах Skillum или заказчика, чтобы данные оставались внутри выбранного контура.

Права доступа и журнал

Запросы к корпоративным источникам выполняются только на чтение, учитывают права сотрудника и записываются в журнал.

Маскирование персональных данных

Перед обращением к внешней LLM имена, контакты, реквизиты документов и другие идентификаторы заменяются служебными метками.

Прокси для запросов LLM

Обращения модели к источникам с персональными данными проходят через контролируемый прокси. Он проверяет права, ограничивает состав ответа и фиксирует доступ.

Агенты работают в изолированных средах и получают только те данные и секреты, которые нужны для конкретной задачи. Доступ к источникам с персональными данными проходит через прокси и остаётся в журнале.
Экономика

Гарантия окупаемости
за 6 месяцев

  • Выбираем повторяющуюся работу, которая отнимает у команды больше всего времени.
  • Считаем трудозатраты до внедрения и переводим сэкономленные часы в деньги.
  • Автоматизируем выбранный процесс и снова измеряем трудозатраты.
  • Срок окупаемости фиксируем в договоре: целевой срок составляет шесть месяцев.
6 мес.
целевой срок окупаемости внедрения

Модель ценности:

сэкономленные часы × стоимость часа − стоимость внедрения

Почему сейчас

Система работает на данных и задачах команд

Daily
рабочее ядро эксплуатируется ежедневно
7 586
агрегатов по выручке компаний РФ
данные ФНС ГИР БО · 2020–2024
RTF 0.04
диаризация на GPU
25× быстрее длительности записи
2 ИИ
взаимный AI-аудит кода
исполнитель + аудитор
Команда и активы

Опыт в разработке, e-commerce и международных продажах

Дмитрий Бороздин

Дмитрий Бороздин

Сооснователь

Ильяс Салихов

Ильяс Салихов

Сооснователь

Команда разрабатывает и сопровождает крупные интернет-магазины и B2B-порталы. Intaro входит в пятёрку разработчиков e-commerce в премиум-сегменте России.

CRM-платформа для e-commerce и омниканальной торговли объединяет заказы, CRM-маркетинг, чаты и программу лояльности.

Платформа продаж в мессенджерах работает на испаноязычных рынках и даёт выход на клиентов в Латинской Америке и Испании.

Следующий шаг

Начнём с процесса,
где AI быстрее всего даст результат

Для пилота выберем повторяющуюся работу, посчитаем текущие затраты и ограничим доступ AI к данным.

Первым клиентам

Запустим пилот на вашем процессе, измерим экономию времени и зафиксируем шестимесячный срок окупаемости в договоре.

Инвесторам

Покажем работающее ядро, решения для корпоративного AI в России и каналы продаж на испаноязычных рынках.

Написать нам

Запросить пилот