От встречи до выполненной задачи: чем здесь может помочь AI
Виктор Бондаренко о помощи AI после встречи: уточняющие вопросы, связь целей и задач, ответственные и промежуточные результаты к следующему созвону.
Читать статьюПубликуем замеры, инженерные разборы и выводы, которые можно проверить и применить.
Авторы блога
Виктор Бондаренко о помощи AI после встречи: уточняющие вопросы, связь целей и задач, ответственные и промежуточные результаты к следующему созвону.
Читать статью
Очередь загрузок, восстановление после сбоев и защита ручных правок. Технические решения, их польза для команды и ограничения на длинных записях.
Читать статью
Почему мы переходим от автоматических разборов к помощи по запросу: приватный чат, ответы с источниками и проекты задач.
Читать статью
Как разделять голоса в записи встречи, что показывает DER и как устроен редактор ручного эталона. Результаты тестов и скриншоты интерфейса.
Читать исследование
Виктор Бондаренко о лендингах с AI: как быстрее проверить предложение, подготовить страницу и учесть согласования, заявки и исправления.
Читать статью
Виктор Бондаренко о фабрике контента: как использовать опыт команды, оценивать редакторские правки и считать время от задания до публикации.
Читать статью
Почему запуск CLI-агента превращается в инфраструктурную задачу и как мы подошли к облачным песочницам AgentBox.
Читать статью
Виктор Бондаренко о подготовке к внедрению AI-юриста Counsel: рабочие документы, сравнение версий, проверка специалистом и оценка затрат времени.
Читать статью
Предлагаю практикум для MBA: изменить регламент, проверить права AI и разобрать сбой по истории данных и событий. Что должен уметь руководитель, который принимает такую систему в работу.
Читать статью
Готовый движок, скилл, CLI и спецификация API: как мы подключаем системы компании к Orpheus и где остаётся работа команды.
Читать статью
Меньше обращений к разработчикам, быстрее разбор сложных случаев. Как Orpheus связывает поддержку, код и выпуск исправления.
Читать статью
Agentforce создаёт новые разделы CRM, правила и рабочие экраны по обычному текстовому заданию. Разбираем, как это работает, сколько приносит Salesforce и где остаётся контроль человека.
Читать разбор
Что умеют GPT Transcribe и GPT Live Transcribe, чем они различаются, сколько стоят и какая модель нужна для файлов, звонков и живых субтитров.
Читать статью
8 моделей и 2 режима обработки на общей базе из 488 записей: GigaAM — 7,46% micro-WER, OpenAI gpt-realtime-whisper — 8,52%.
Читать исследование
На 489 записях ROVER с равными весами снизил micro-WER с 8,520% до 7,793%. Неравные веса дали ещё восемь исправлений, но их преимущество не подтвердилось статистически.
Читать исследование
Как числа, служебные пометки и разные написания названий изменили WER на тех же 488 записях. Распознавание повторно не запускали.
Читать исследование
Проверили поддержку шести языков в восьми движках, нашли модели с открытыми весами и разобрали лицензионные ограничения.
Читать исследование
Четыре замера и обзор русских речевых корпусов: тип речи, разметка, лицензии, цены и ограничения.
Читать исследование
Число смерженных MR выросло на 26%, среднее время выпуска задач снизилось на 39%, а медиана почти не изменилась. Как я читаю эти результаты.
Читать статью
Исторический эксперимент на десяти конфигурациях: стоимость 100 задач, качество, скидки за кэш и ошибки провайдеров. Почему цена токена мало говорит о расходах агента.
Читать статью
Архитектура соревновательного e-commerce-агента: выбор товара, проверки доступа, восстановление оплаты и сбор ссылок на данные.
Читать статью
Зачем я сделал Redmine CLI, как GraphQL помогает выбирать данные и почему MCP может работать вместе с ними.
Читать статью
Повторные прогоны с llm-flaky, регрессии после правки промпта и смысл порога 4 из 5: как читать результат теста и где нужны строгие проверки.
Читать статью