Аудит модели здоровья клиентского портфеля

Кому пригодится

Руководителям Customer Success и аналитикам CRM.

Требования и ограничения

Для какой задачи подходит

Проверить, насколько модель здоровья клиентов различает будущие риски и где ошибается из-за данных или правил.

Что передать агенту

Версия модели, исторические снимки её факторов, даты продлений, исходы и проведённые удерживающие действия.

Как устроена работа

1. Определить дату прогноза, состав клиентов и срок, на котором проверяется уход.
2. Сопоставить исторические оценки с фактическими исходами продлений и качеством исходных данных.
3. Сравнить риски и ошибки по сегментам, учитывая удерживающие действия и неполные периоды.
4. Предложить проверяемые изменения модели и оценить, какие действующие процессы они затронут.

Какой результат получится

Проверка покрытия и свежести данных, таблицы исходов по группам риска и план изменения модели.

Что учтено в адаптации

Разность churn rate между Red и Green — разделение групп, а не accuracy.

Оценка accuracy=(TP+TN)/N допустима только при определённых положительном классе, пороге и завершённом окне; для дисбаланса показать precision, recall и базовую частоту.

Успешное удержание Red-клиента после вмешательства не доказывает ошибку модели. Анализировать вмешательства отдельно.

Доли цветов, объём выборки и пороги свежести задаёт компания; универсальные benchmarks удалены.

Условия применения

Достаточно обезличенных выгрузок; живые CRM-подключения необязательны. Модель оценивается на исторических данных с завершённым горизонтом.

Автор и источник

Оригинальное название: health-model-review
Автор или репозиторий: successcoaching/claude-for-customer-success
Лицензия: Apache-2.0
Открыть первоисточник ↗