Пора ли учить Git на MBA?
Предлагаю практикум для MBA: изменить регламент, проверить права AI и разобрать сбой по истории данных и событий. Что должен уметь руководитель, который принимает такую систему в работу.
Читать статью
Блог SKILLUM.AI
Исследования и практика корпоративного AI
Публикуем замеры, инженерные разборы и выводы, которые можно проверить и применить.
Salesforce учит CRM писать саму себя: что стоит за разворотом компании в AI
Agentforce создаёт новые разделы CRM, правила и рабочие экраны по обычному текстовому заданию. Разбираем, как это работает, сколько приносит Salesforce и где остаётся контроль человека.
Читать разбор
Английский, испанский, снова английский: новые модели транскрибации OpenAI
Что умеют GPT Transcribe и GPT Live Transcribe, чем они различаются, сколько стоят и какая модель нужна для файлов, звонков и живых субтитров.
Читать статью
Четыре ASR-движка голосовали за каждое слово — ошибок стало на 8,5% меньше
На 489 записях ROVER с равными весами снизил micro-WER с 8,520% до 7,793%. Неравные веса дали ещё восемь исправлений, но их преимущество не подтвердилось статистически.
Читать исследование
Как правила нормализации текста меняют WER
Как числа, служебные пометки и разные написания названий изменили WER на тех же 488 записях. Распознавание повторно не запускали.
Читать исследование
В нашем тесте лучший движок распознавания русской речи оказался открытым и локальным
8 моделей и 2 режима обработки на общей базе из 488 записей: GigaAM — 7,46% micro-WER, OpenAI gpt-realtime-whisper — 8,52%.
Читать исследование
Какие языки народов России поддерживают 8 моделей распознавания голоса
Проверили поддержку шести языков в восьми движках, нашли модели с открытыми весами и разобрали лицензионные ограничения.
Читать исследование
Как выбор речевого корпуса меняет результаты оценки ASR: обзор русских датасетов
Четыре замера и обзор русских речевых корпусов: тип речи, разметка, лицензии, цены и ограничения.
Читать исследование