Оценить состояние клиентского портфеля
Рассчитать баллы состояния клиентов, риска ухода и возможностей расширения по предоставленным данным.
JSON с клиентами, сегментами, выручкой, использованием продукта, обращениями, отношениями и сроками контрактов.
Рейтинг состояния и рисков, приоритеты работы с портфелем и исходные материалы для QBR или плана сопровождения.
Кому пригодится
Командам сопровождения B2B-клиентов и руководителям Customer Success.
Требования и ограничения
Для какой задачи подходит
В пакете три Python-инструмента: оценка состояния, разбор риска ухода и ранжирование возможностей расширения. Они повторяют расчёт по заданным правилам и полезны для регулярного просмотра портфеля.
Что передать агенту
JSON с клиентами, сегментами, выручкой, использованием продукта, обращениями, отношениями и сроками контрактов.
Как устроена работа
- Сопоставить выгрузку с примерами схемы JSON и проверить наличие значимых полей.
- Разделить клиентов по сегменту и рассчитать предусмотренные моделью показатели.
- Сопоставить баллы с историей клиента и выделить подтверждённые причины риска или потенциала.
- Подготовить действия, ответственных и материалы для разговора с клиентом по шаблонам пакета.
Какой результат получится
Рейтинг состояния и рисков, приоритеты работы с портфелем и исходные материалы для QBR или плана сопровождения.
Что учесть перед применением
Нужен Python 3; используемые скрипты опираются на стандартную библиотеку. Это детерминированные баллы, а не обученная модель прогноза. Некоторые отсутствующие значения заменяются defaults, поэтому без проверки полноты данных оценка может оказаться слишком благоприятной. Внешние скрипты при подготовке каталога не запускались.
Автор и источник
Оригинальное название: customer-success-manager
Автор или репозиторий: alirezarezvani/claude-skills
Лицензия: MIT
Открыть первоисточник ↗