Запросить пилот
Для бизнесаАвторский Skillum

Разобрать причины возвратов и отмен

Связать отмены и возвраты с товарами, обещаниями, доставкой и экономикой, сохранив разные знаменатели и зрелость заказов.

Что передать AI

Выгрузка заказов и строк: ID, SKU/вариант, количество, цена, скидки, даты заказа, оплаты, доставки и итоговый статус. Возвраты и отмены: ID операции, строка/заказ, количество, дата, этап, код причины, комментарий и подтверждённый результат. Себестоимость, доставка туда/обратно, обработка, удержанные комиссии, компенсации и восстановленная стоимость товара.

Что получите

Словарь метрик, сверка объёмов и карта качества исходных данных. Таблица причин и сегментов: количество, знаменатель, доля, зрелость, экономический вклад и доказательство. Приоритетные гипотезы исправлений с владельцем и источником подтверждения. План проверки результата и список неопределённостей.

Кому пригодится

Руководителям ecommerce, категорийным менеджерам, логистике и клиентскому сервису.

Требования и ограничения

Нужны фактические данные и правила компании. Без доставленных количеств нельзя надёжно посчитать возврат единиц. Без затрат можно ранжировать частоту, но не подтверждать финансовую выгоду. Неизвестные причины показывай отдельной долей.

Почему причины нужно разделять

Отмена до исполнения, возврат после получения и возврат денег отражают разные этапы. Скилл не складывает их в один процент и учитывает частичные события.

Какие выгрузки понадобятся

Заказы и строки товаров, доставка, возвраты, причины и затраты. Для проверки обещаний полезны карточки товаров и условия, которые действовали в момент покупки.

Как строится анализ

Сначала сверяются события и зрелость когорт, затем группы сравниваются по SKU, варианту, складу и перевозчику. Рядом с каждым процентом остаются объём и знаменатель.

Как выбираются исправления

Комментарий клиента сопоставляется с обращением и фактическим обещанием. Приоритет зависит от доказанной причины, частоты, управляемости и потери, а не только от яркой жалобы.

Какой будет результат

Словарь метрик, таблица причин, экономический разбор без двойного учёта и план проверки изменений. Право на возврат и изменение политики магазина этот анализ самостоятельно не устанавливает.

Автор и источник

Оригинальное название: ecommerce-returns-analysis
Автор или репозиторий: Skillum.AI
Лицензия: MIT
Авторская разработка Skillum.AI. Полный текст и лицензия входят в комплект.