Запросить пилот
Для бизнесаАдаптирован Skillum

Нормализовать варианты товаров без потери данных

Исправить названия и значения вариантов SKU, сохранив структуру выгрузки и запретив неожиданные изменения.

Что передать AI

Shopify CSV либо явная карта полей, согласованные словари размеров и цветов.

Что получите

Аудит вариантов, план замен и проверенный CSV с журналом изменённых ячеек.

Кому пригодится

Контент-менеджерам и специалистам товарных каталогов.

Требования и ограничения

Python 3.10+ и исходная выгрузка. Скрипты работают локально; запись в магазин не включена.

Для какой задачи подходит

Исправить названия и значения вариантов SKU, сохранив структуру выгрузки и запретив неожиданные изменения.

Что передать агенту

Shopify CSV либо явная карта полей, согласованные словари размеров и цветов.

Как устроена работа

  1. Проверить названия и значения вариантов, системы размеров и дубли.
  2. Согласовать точные замены, сохраняя намеренные различия товаров.
  3. Проверить, не создадут ли замены новые совпадения вариантов.
  4. Подготовить исправленный файл и журнал изменений, сохранив строки, столбцы и остальные сведения.

Какой результат получится

Аудит вариантов, план замен и проверенный CSV с журналом изменённых ячеек.

Что учтено в адаптации

Скрипт применения меняет только утверждённые option-поля и проверяет before; конфликт, лишняя строка и новая коллизия блокируют выдачу результата.

Изменение порядка строк и заполнение картинок по цвету не выполняются автоматически.

Исправление кодировки, transliteration и замена размерной системы требуют явного плана, а не скрытого угадывания.

Условия применения

Python 3.10+ и исходная выгрузка. Скрипты работают локально; запись в магазин не включена.

Автор и источник

Оригинальное название: variant-option-normalizer
Автор или репозиторий: timctfl/skillshelf
Лицензия: Apache-2.0
Открыть первоисточник ↗