Для бизнесаИсточник изучен
Настройка рабочего процесса для конвейера машинного обучения
Создавайте комплексные конвейеры MLOps, начиная с подготовки данных, заканчивая обучением модели, ее проверкой и развертыванием в рабочей среде.
Что передать AI
Описание задачи, исходные материалы, ограничения и желаемый результат.
Что получите
Готовый результат по задаче, пояснения к ключевым решениям и список следующих действий.
Кому пригодится
Предпринимателям, руководителям и профильным специалистам.
Требования и ограничения
Перед использованием проверьте расчёты, факты и соответствие материалов процессам компании.
Автор и источник
Оригинальное название: ml-pipeline-workflow
Автор или репозиторий: wshobson/agents
Лицензия: MIT
Открыть первоисточник ↗