Для бизнесаАвторский Skillum

Подобрать товар под задачу покупателя

Сопоставить задачу, бюджет и обязательные ограничения покупателя с реальными свойствами, наличием и полной стоимостью товара.

Что передать AI

Задача покупателя, условия использования, опыт и уже имеющееся оборудование или товары. Обязательные ограничения: размер, совместимость, сроки, место, способ использования; предпочтения отдельно. Бюджет и что в него входит: доставка, установка, расходники, подписка или аксессуары.

Что получите

Краткая формулировка потребности и список обязательных условий. Сравнение подходящих SKU: свойства, полная стоимость, наличие, ограничения и источники. Готовый ответ покупателю с понятной рекомендацией и компромиссами. Непроверенные свойства и следующий шаг для подтверждения выбора.

Кому пригодится

Розничным продавцам, консультантам интернет-магазинов и командам продаж в чатах.

Требования и ограничения

Нужны фактические данные и правила компании. Без каталога можно подготовить критерии подбора, но не реальные SKU и цены. Без критического размера или совместимости задай один уточняющий вопрос либо ограничь результат предварительным shortlist.

Что делает подбор

Начинает с задачи и условий использования, затем сравнивает реальные товары. Обязательная совместимость, размер или срок отсекают неподходящие варианты до обсуждения скидок и дополнительных функций.

Что передать

Потребность, бюджет, ограничения и каталог с актуальными вариантами, ценами и наличием. Для сложной совместимости нужны документы производителя или проверенный справочник магазина.

Как сравниваются варианты

По критериям, важным именно этому покупателю, и по полной стоимости решения. Обязательные аксессуары и доставка включаются в бюджет, необязательные предложения показываются отдельно.

Что получит продавец

Короткий список, объяснение рекомендации и готовый ответ с преимуществами и компромиссами. Если подходящего товара нет, это указывается прямо вместе с возможным следующим шагом.

Что нельзя считать подтверждённым

Неизвестная совместимость и старый остаток не превращаются в уверенное обещание. Результат подбора оценивают вместе с возвратами и ошибками консультаций, а не только по сумме покупки.

Автор и источник

Оригинальное название: retail-product-advisor
Автор или репозиторий: Skillum.AI
Лицензия: MIT
Авторская разработка Skillum.AI. Полный текст и лицензия входят в комплект.