Рассчитать смену поддержки по модели очереди
Рассчитать необходимое число операторов по Erlang C с явными допущениями очереди и сценариями нагрузки.
Поступления в час, среднее время обработки, цель SLA, время ответа, shrinkage и сценарии нагрузки.
Число одновременно доступных операторов и штат смены, ожидание, занятость, сценарии и статический XLSX-отчёт.
Кому пригодится
Руководителям контакт-центра и планировщикам смен.
Требования и ограничения
Для какой задачи подходит
Рассчитать необходимое число операторов по Erlang C с явными допущениями очереди и сценариями нагрузки.
Что передать агенту
Поступления в час, среднее время обработки, цель SLA, время ответа, shrinkage и сценарии нагрузки.
Как устроена работа
- Проверить, подходит ли модель очереди для выбранного канала.
- Задать поступления, время обработки, целевой срок ответа и недоступность персонала.
- Рассчитать число операторов на линии и общий штат для нескольких сценариев.
- Сопоставить результат с фактической очередью и передать отчёт с явными допущениями.
Какой результат получится
Число одновременно доступных операторов и штат смены, ожидание, занятость, сценарии и статический XLSX-отчёт.
Что учтено в адаптации
Входы проходят проверку конечности и диапазонов; SLA строго между 0 и 1, AHT>0, 0≤shrinkage<1.
Расчёт вероятности ожидания использует устойчивую рекурсию Erlang B → Erlang C вместо factorial и больших степеней.
XLSX не является интерактивным калькулятором: поля EDIT ME и вводящая в заблуждение live formula удалены.
Модель не гарантирует нижнюю границу реального штата; ошибки допущений могут отклонить результат в обе стороны.
Условия применения
Python 3, стандартная библиотека. Подходит для синхронной очереди при оговорённых допущениях; длительные email-очереди требуют другой модели.
Автор и источник
Оригинальное название: support-staffing-model
Автор или репозиторий: mohitagw15856/pm-claude-skills
Лицензия: MIT
Открыть первоисточник ↗